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基于無人機高光譜影像的水稻分蘗數監測方法利用萊森光學的無人機高光譜成像系統可獲取被測物的高光譜影像數據,幫助研究人員分析水稻生長過程中多個波段的光譜信息,這些信息可以反映出水稻植株的生長狀態和生理狀態。利用機器學習和深度學習構建無人機高光譜影像水稻分蘗數監測模型,能夠準確提取純水稻光譜,預測水稻分蘗數量。
利用萊森光學的無人機高光譜成像系統可獲取被測物的高光譜影像數據,幫助研究人員分析水稻生長過程中多個波段的光譜信息,這些信息可以反映出水稻植株的生長狀態和生理狀態。利用機器學習和深度學習構建無人機高光譜影像水稻分蘗數監測模型,能夠準確提取純水稻光譜,預測水稻分蘗數量。